AI を使用して子供の自閉症を診断
児童・青少年心理学者、行動科学者、眼科医、生物医学システム情報学の専門家からなる韓国の多機関チームは、ディープラーニングベースのAIシステムが自閉症の子供を正確に診断できることを発見しました。
JAMA Network Open誌に報告されたこの研究では、同グループは学習ベースのAIシステムを使用して自閉症診断ツールを作成しそれを人間の被験者で確認しました。
自閉症は、正式には「自閉症スペクトラム障害」として知られていますが、コミュニケーション、
社会的相互作用、そして多くの場合、反復運動の問題を特徴とする神経発達障害です。
これまでの研究では、36 人に 1 人がある程度の自閉症を患っていることが示唆されています。
また、これまでの研究で、診断が早ければ早いほど、この障害を持つ人々が経験するであろう多くの問題を克服するために、より多くのことができることも示されています。
この新たな取り組みにおいて、研究チームは、これまでの研究でADHDなどの脳障害が軽度の網膜異常を引き起こす可能性があることが示されていると指摘しました。
自閉症にもそれが当てはまるのではないかと考え、研究者らはそれを確かめるためにこの実験を行いました。
この研究には、自閉症の子供の網膜のパターンを認識するように AI システムを教えることが含まれていました。
次に研究者らは、このシステムを使用して 958 人の子供の網膜画像をスキャンし、そのうちの半数が自閉症があることを特定しました。
システムはそれらをすべて検出しており、誤検知は生成しませんでした。
このシステムはまた、疾患があると特定された人がスペクトル上のどの位置にあるかを推定する数値スコアも割り当てました。
システムの後半はあまり良好ではなく「自閉症診断観察スケジュール-第2 版」などの標準化されたテストによって行われた評価と比較して、正解率は 48% ～ 66% でした。
彼らの実験には4歳から18歳までの子供達が参加しました。
そのため、このシステムがこれより年少の子供に対して同程度の精度を発揮するかどうかはまだ不明です。それは、網膜は4 歳まで完全には発達しないからです。
研究チームはさらに実験を行いそれらを解明する予定です。
【以下のリンクより引用】
Using AI to diagnose autism in children
Medical Xpress