IBMはAIを使用して緑内障治療のスピードアップに貢献

もはや視覚能力を測定するために複数のテストを行う必要はありません。

緑内障の診断では通常、視力低下を正確に測定するために複数の手間のかかるテストが必要です。

しかしIBMが推奨する方法では、ただコンピュータに作業を行うように依頼するだけでとなるかもしれません。

同社の研究部門では、緑内障の検出と管理に使用できる網膜画像データを発見するためにAIを使用しています。

この深層学習システムは、視神経の1回の3Dスキャンに基づいて視野指数（視覚機能の程度）を推定します。

緑内障がどのように発生したかを従来の検査よりも高い精度で把握することができるのです。

これは、緑内障を管理することができる技術の「基礎」を築くことに過ぎませんが、

IBMはAIが今後そういった役割を果たすことができると示唆しています。

機械の学習機能によって、将来の視力検査の結果を予測することが可能であることが実証されており、

緑内障がどのようにして進行するかについての考えを得ることができます。

医師は、豊富な経験に基づいた推測をするのではなく、来る可能性があるものに基づいて治療法を調整することができます。

それは治療法ではありませんが、確実に患者が自分の疾患についての疑問を減らし、より長い時間を救済に費やせることができるでしょう。

【以下のウェブサイトより引用】