マウス研究で開発された技術は高密度乳房での癌の検出に役立つ可能性がある
ジョージタウン ロンバルディ総合がんセンター（Georgetown Lombardi Comprehensive Cancer Center） の研究者によって開発された、マウスの乳房密度をイメージングするための 2 つのアプローチにより、がんの初期兆候の発見など、乳房組織の変化をより適切に検出できるようになりました。
研究者は、このアプローチがマウスから転じて、人々の乳房画像を改善することを望んでいます。
密度は、がんの発生の兆候を含む乳腺の成長の特定のパターンに関連している可能性があるため、疾患の予後にも役立つ可能性があります。
この調査結果は、2022年9月14日にAmerican Journal of Pathology に掲載されました。
「マンモグラムを使用して女性に対して臨床的に行われているのと同じように、マウスの乳腺密度を正確に評価する手段を持つことは、重要な研究の進歩です。」
と、ジョージタウン・ロンバルディ総合がんセンターの腫瘍学および医学の教授であり、研究著書の代表者でもあるプリシラ・A・ファース医学博士は述べています。
「この方法は、以前の研究で使用されたいくつかの方法とは異なり、すべての年齢のマウスと乳腺の形状に適用できるという利点があります。」
ファース博士の研究室で学部生として働き、ジョージタウン出身であるブレンダン・ルーニー氏によって開発された革新的な分析コンピュータープログラムにより、乳腺組織を2つの画像評価のうちの1つに分類することができました。
ルーニー氏はまず若いマウスの腺を調べ、それらの画像のバックグラウンドの「ノイズ」を除去するプログラムが、通常はより丸く小葉状の組織の異常の検出を促進することを発見しました。
しかし、老化が進み、がんを発症する可能性が高まると、秋に落ちた葉が木の枝を露出させるのと同じように、小葉が減少し、乳腺隆起がより目立つようになります。
乳腺隆起は、母乳やその他の液体を運ぶ管を表しています。
高齢のマウスの画像にノイズ除去技術を適用すると、乳腺隆起の検出の信頼性が低下することがわかりました。
そのため、ルーニー氏と研究チームは、主に目の網膜の血管の変化を検出するために使用されてきた別のイメージング プログラムに目を向けました。
「分析プログラムについての考えは、組織サンプルの定期的な視覚的観察と、顕微鏡だけで乳房組織の違いを観察することに固有の課題から生まれました。
人による視覚的な観察が重要であることがわかりましたが、最適なイメージングプログラムから異常について別の読み取りを行うことで、評価の妥当性と厳密さが追加されました。」
と研究の筆頭著者である ルーニー氏は言います。
「私たちのプログラムは高度な診断精度をもたらすだけでなく、無料で簡単に利用できます。」
ルーニー氏は、ファース博士の指導がなければこの研究を行うことはできなかったと述べています。
「ファース博士からサポートを受けたおかげで、アイデアを導入し、プロジェクトを最初から最後まで実行することができました。これは、実践的な学習において比類のない経験となりました。」
と彼は言います。
良き指導者であったということはジョージタウン ロンバルディ総合がんセンターにおいてのファース博士にとってはキャリアの重要な部分でした。
「ジョージタウン大学には、RISE (Research Intensive Senior Experience) と呼ばれる学部生向けのプログラムがあり、学生は 1 年にわたって研究プロジェクトを深く掘り下げることができます。」
と ファース博士は言います。
「ブレンダンは、彼自身の研究の方向性を開発する学部生として第一著者に値する並外れた意欲と成熟度を示しました。」
研究の大まかな流れが決められ、原理の証明が確立された今、ルーニー氏は腫瘍学を専門とする可能性を視野に入れて医学部へ通い始めました。
ファース博士とルーニー氏はどちらも、今後の研究では、マウスでの研究アプローチを改良し、合理化する必要があると考えています。
このアプローチの改良には、サンプルをがんの確率が高いものと低いものに分類できるようにする密度測定の改善が含まれます。
【以下のリンクより引用】
Technique developed in mice could aid detection of cancer in dense breasts
Mecdical Xpress