個人に合わせた食事療法で糖尿病のリスクを低減
血糖値を健康なレベルに保つことは、糖尿病を発症するリスクを減らすことに繋がります。
しかしこれまで、血糖値を下げることは、個人が異なる食べ物にどう反応するかではなく、炭水化物とカロリーの摂取を制限することに焦点を合わせていました。
糖尿病の診断を受ける米国の人々の数は増え続けています。
疾病管理予防センター（CDC）によると、2015年には米国の人口の9.4％が糖尿病を患っていました。
米国の成人の約40％が前糖尿病に罹患していると推定する情報筋もあります。
この状態は、通常の血糖値よりも高いことを特徴としており、2型糖尿病、心臓病、および脳卒中を引き起こす可能性があります。
専門家は常に発症を防ぐための方法を探しています。血糖値を下げることはその主な方法です。
通常、これはカロリーと炭水化物の摂取量を減らすことに特に焦点を当てて食事を管理することを意味します。
糖尿病を予防できるだけでなく、肥満や心臓病や腎臓病の人のリスクを減らすこともできます。
しかしながら、新しい研究では、より個別化された方法をとることがより良い結果を生むかもしれないということが示されました。
「現在の血糖値予測モデルはうまく機能していますが、脂肪や炭水化物など、あらゆるものを1つのカテゴリーにまとめてしまう傾向があります。」
と、ミネソタ州ロチェスターにあるメイヨークリニック個別化医療センターの共同責任者であるプルナ・カシャップ博士は述べています。
「臨床医として、私は私の患者が同じ食べ物に同じように反応しないことを見てきました。
それはちょうど全てのダイエット食事療法が皆に同じように効果があるというわけではないように。」と、
共同著者である、ハイジ・ネルソン博士は付け加えました。
マイクロバイオームの影響
研究チームは、人が特定の食物を食べた後に血糖値がどのように反応するかを予測できるモデルを見つけるために働きました。
チームは個々の機能を考慮に入れました。
これらは年齢、食事、そして身体活動を含みます。彼らはまた、腸内微生物叢 という腸内に存在する何兆もの細菌についても考慮しました。
合計で、ミネソタまたはフロリダのどちらかに住んでいる327人が研究に参加しました。
各参加者には検便が行われ、これにより研究者は各自の固有の腸内微生物叢を調べることができました。
チームは参加者を6日間追跡しました。
朝食に、ボランティア参加者はベーグルとクリームチーズを食べました。
その後、参加者は1日の残りに、自由に食事を選択することができました。
研究者は彼らに自分が食べたものすべてを、運動の種類、休息期間と共に記録するように依頼しました。
また、血糖モニターで5分ごとに血糖値を追跡しました。
この調査結果は医療雑誌『JAMAネットワークオープンジャーナル』に掲載されています。
それによると、新しく開発されたモデルが血糖値が食物にどのように反応したかを正確に予測していることを報告しています。
研究者らは、これは単に炭水化物（40％）またはカロリー（32％）のみに基づく正確度と比較して、大幅な改善であると述べました。
さらに、チームは、特定の食品が一部の人々には疲労を引き起こしたものの、他の人々により多くのエネルギーを与えた理由を知ることができました。
「血糖値を管理したい人のために、私たちは食物に対する彼ら独自の反応を予測するための新しいモデルを持っています。」と、ネルソン博士。
個別ケースの強化
このトピックに関する多くの研究は自己申告のデータに頼る傾向があります。
人が日常生活の要素を正確に報告していない場合、これは問題になる可能性があります。
しかし、この特定の研究では、研究者たちは参加者に食べ物を記録するアプリを提供しました。
それは彼らが即座にそして個人的に摂取した食事を記録することを可能にし、記憶違いなどの可能性を減らしました。
血糖値を管理する上で別の考え方を促進することが唯一の研究ではありません。
イスラエルのワイズマン科学研究所で2015年に実施された研究でも同様の結果が示されました。
研究チームは、2つの異なる国からの比較可能な調査結果が個別のモデルケースを強化すると考えています。
「イスラエルとアメリカ合衆国での結果の類似性は、立地、遺伝学、および行動が異なるために個人の特性やマイクロバイオームが異なる傾向があるにもかかわらず、個別モデルが多様な集団にわたって機能することを示唆しています。」
と、主執筆者であるヘレナ・メンデスソアレス博士は言います。
個人にあわせた食事療法の健康上の利点についての長期的に観察するように、さらなる集団への研究でもこの考えに基づいていくでしょう。
【以下のウェブサイトより引用】