社会的要因が心臓病のリスクを特定するための鍵となる

医療措置に加えて彼らの社会的状況について人々に簡単な質問をすることは、将来心臓発作を起こすかもしれない人がよりはっきりとわかるだろうとUCL研究者によって導かれた研究ではみつかっています。

今週、ヨーロピアンハートジャーナル（The European Heart Journal）誌に発表されたこの研究は、教育資格、雇用、婚姻状況、メンタルヘルス、BMI、身体活動などの要因が、心臓病のリスクが最も高い人を特定する上で重要である可能性があることを初めて示しています。

これらの要因はがスタチンと呼ばれる予防薬を使用するかどうかについて、10人に1人の患者での治療決定を変えることがわかりました。

著者らは、新しいモデルが東ヨーロッパ諸国で実装された場合、スタチンの対象となる500万人を特定するのに役立つと述べています。

さらに、古いスコアモデルを使用する場合と比較して、新しいモデルでは、スタチンの開始について50万人に異なるより正確な推奨事項が示されています。

同様の技術をイギリスに置きかえると、これはNHSヘルスチェックの5年サイクルごとに20,000人には、スタチンが推奨されるように変わることと相当します。

研究の筆頭著者であるタヴィ・ティルマン博士（UCLグローバルヘルス研究所）は次のように述べています。

「私たちの研究は、リスク予測の観点から、行動的および心理社会的要因に関する簡単な質問票による測定は、血圧やコレステロールなどの確立された生物医学的リスク要因と同じくらい有益である可能性があることを示唆しています。」

これは、英国では、そのような話題に関する会話が、毎年、一般診療ですでに行われている100万件の健康診断の日常的な部分になる可能性があることを意味します。

「第二に、この発見により、一部の人々は外出せずとも完全にオンラインにより高度な健康診断を行うことができるかもしれません。

これは、COVID-19が継続するというリスクを考えるとタイミング的にも適しています。」

研究チームは、10年以上前に開始されたコホート研究に参加したヨーロッパのさまざまな地域の20,000人の参加者からのデータを調べました。

10年後の現在、研究者たちは誰が心臓病を発症し、誰が発症しなかったかを、あと知恵で知っています。

そして彼らは10年前の元のデータ形式に戻り、どのリスク予測モデルがより正確であるかを調査しました。

従来のSCOREモデル、または研究者が作成した新しいHAPIEE-SCOREモデルのいずれかHAPIEE-SCOREモデルは、すべての点で優れたパフォーマンスを示しました。

調査結果は現在、臨床医と公衆衛生の専門家に対して、新しい検証済みのリスク予測アルゴリズムを提供しています。

そして、心理社会的要因が現実の生活に関連する可能性があるという議論をさらに強化します。

【以下のリンクより引用】

Social factors are key to identifying heart disease risk

Medical Xpress