科学者は意思決定を妨げる認知能力の限界について特定

旅客機が墜落する可能性はほとんどありませんが、多くの人々は乗り心地で不快思いをしながら飛行をしています。

多くの一般的な小児疾患のワクチン接種はほとんどリスクを伴いませんが、両親は依然として心配しています。

確率（特に非常に小さい確率から非常に大きい確率）に対する人間の認識は著しく歪む可能性があり、これらの歪曲は潜在的に悲惨な決定につながる可能性があります。

しかし、なぜ確率を歪めるのかは不明です。質問は以前に研究されていますが、その原因について一致するものはありません。

実験的研究を使用して、ニューヨーク大学と北京大学の科学者のチームは、私たちの認識の限界が確率のゆがみとその後の意思決定の誤りにつながると結論付けました。

国立科学アカデミー発行の『Proceedings of Journal』の最新号で報告された研究では、研究者たちは人間の認知制限のモデルを開発しその予測を実験的にテストしました。

ニューヨーク大学のローレンス・マロニー氏と北京大学のハン・チャン教授、そして、博士研究員のレン・シャンジュアン氏を含む研究チームは、この現象を説明するための潜在的な手がかりとして歪みの性質を調べることによって分析を開始しました。

「確率の歪みは多くのタスクで人間のパフォーマンスを制限し、タスクでの確率の歪みにより観測された変化は人間の制限に対する一種の部分的な補償であると推測しました。」

とマロニー氏は説明します。

「足首を捻挫したマラソンランナーは、足首を損傷していない時ほどは走りませんが、私たちが観察するぎこちない、足を引きずるような歩行は、実際にはけがの最適な補償になる可能性があります。」

「可変倍率顕微鏡のように、脳は広い範囲の確率を表すことができますが、非常に正確ではないか、狭い範囲を高精度で表すことができます。」

とマロニー氏は説明します。

「たとえば、タスクがさまざまな死因の可能性について推論することを含む場合、たとえば、確率はすべて非常に小さく、差異が小さいということが重要です。

非常に小さな確率の限られたウィンドウで高解像度が得られるように顕微鏡を設定できます。別のタスクでは、はるかに広い範囲の確率を表す能力と引き換えに、精度の低下を受け入れる可能性があります。」

チャン教授、レン氏、そしてマロニー氏はこのモデルについて2つの実験でテストを行いました。

ひとつは、被験者がリスクの下で典型的な経済的意思決定（例えば、50:50の確率の中で、200ドルをゲットできるチャンスと確実に70ドルが得られる場合での選択）を行いました。

もう1つは、相対頻度（コンピューター画面に表示される白黒の点の相対頻度）の判断に関するものです。

2つの実験を組み合わせて、日常生活で確率と頻度を使用する基本的な方法を利用しました。

研究者たちは、彼らのモデルが以前のどのモデルよりもはるかに優れた人間のパフォーマンスを予測していることを発見しました。

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Medical Xpress