自動紹介により適切なスタチン処方が 6 倍に増加

日付：2023 年 11 月 13 日

情報ソース：ペンシルベニア大学医学部

概要：　「悪玉」コレステロール値を下げるために使用される薬であるスタチンの適切な用量が処方される確率は、従来の処方方法の代わりに薬局でのサービスへ自動紹介された場合、患者数は6倍に増加しました。

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米国では9,000万人以上がスタチンを使用しており、スタチンは国内で最も処方されている薬剤のひとつとなっています。

コレステロール値と心血管疾患のリスクを低下させる効果があるにもかかわらず、これまでの研究では処方傾向が最適ではないことが浮き彫りにされていました。

ペンシルバニア大学ペレルマン医学部の研究者らによると、従来の処方方法に頼らずに薬局サービスへの自動紹介が行われた場合、「悪玉」コレステロール値を下げるために使用される薬のスタチンの適切な用量を処方する確率は6倍に増加したといいます。

米国では9,000万人以上がスタチンを使用しており、スタチンは米国で最も処方されている薬の1つとなっています。

通常、医師は患者の心血管リスクを評価し、スタチンが必要かどうか、またその投与量を決定します。

スタチンの処方が過少になる理由の 1 つは、臨床医が患者の予防ケアのニーズに対応するために十分な時間をオフィスで取れないことが多いことです。

スタチンで治療すべきであるが、そうでない患者、または低用量で治療されている患者を自動的に特定し、それらの患者を薬剤師に紹介して適切なスタチン治療を開始するといったワークフローは、コレステロール管理を見逃さないように確実に行うためには有望な方法です。

ファナロフ博士が率いるこの研究は、スタチン療法の候補者である米国の成人におけるスタチン療法の十分な活用がされていないことに対処することを目的としていました。

心血管疾患を患っている、または心血管疾患のリスクが高い成人の大部分は、スタチンを推奨用量で処方されていません。

この差を埋めるために、研究チームはペンシルバニア大学医学部の『アテローム性動脈硬化性心血管疾患リスク低減イニシアチブ』の一環として、『クラスターランダム化臨床試験』を実施しました。

この試験では、ペン・メディシン・ランカスター総合医療システムに所属する10軒のプライマリ・ケア診療所の患者を登録し、臨床医によってまだスタチンを処方されていない患者を対象患者とし、集中薬局サービスに自動紹介する効果について調査を行いました。

その後、薬剤師は適切な患者に連絡し、患者の個別のリスクとスタチン投与開始の利点について話し合い、必要に応じて治療を開始しました。

主な目的は、スタチンを処方された患者の割合を評価することであり、副次的結果には、ガイドライン推奨用量で処方されたスタチンの割合が含まれていました。

合計1,950人の適格患者が試験に登録され、そのうち975人が介入群、つまり自動紹介グループに割り当てられました。

この研究では、対象となる患者の86.4％がベースライン時にスタチンを全く処方されておらず、残りの患者には不適切に低用量が投与されていたことが明らかになりました。

介入群の患者ではスタチンの処方率が大幅に増加し、通常の診療では 15.％と比較してスタチンが処方されたのは31.6％でした。

さらに、研究期間中にガイドラインが推奨する用量でスタチンを処方されたのは、介入群の診療所の患者の24.8％であったのに対し、通常の診療所の患者では7.7％でした。

「この研究結果は、脂質管理のための集中薬局サービスへの自動紹介が革新的な戦略であり、適切な用量のスタチンが処方される確率を大幅に向上させることを示唆しています。」とファナロフ博士は述べました。

【以下のリンクより引用】

Sciencedaily

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